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这是一个经典的立体推箱子问题，需要用bfs算法来模拟长方体中的各种状态变化。这类问题通常需要处理复杂的状态空间和移动规则，因此代码量相对较大。
在这个问题中，我们需要模拟一个长方体中的推箱子状态。每个状态可以用一个三元组(x, y, t)表示，其中x和y是箱子的位置，t表示箱子的朝向。为了实现这一点，我们需要建立一个三维的状态数组来记录每个状态是否已经被访问过。
移动方向的选择需要根据箱子的当前朝向来决定。通过预定义的dx、dy和dt数组，可以快速获取所有可能的移动方式。检查状态是否合法的函数需要根据箱子和墙壁的位置来判断，确保箱子不会移动到不可行的位置。
使用bfs算法可以确保找到最短路径。队列的头部和尾部分别用于记录当前状态和下一步的状态，逐步扩展状态空间直到找到目标状态为止。
以下是通过bfs算法实现立体推箱子的代码示例：
#include#include using namespace std; int n, m, x1, y1, px[2500005], py[2500005], pt[2500005], ps[2500005], a[505][505], c[505][505][5]; int dx[4][4] = { {0, -1, 2, 0}, {0, -1, 1, 0}, {0, 2, 1, 0}, {0, 2, 0, -1} }; int dy[4][4] = { {0, 2, 0, -1}, {0, 1, 0, -2}, {0, 1, 0, -1}, {0, 0, 3, 3} }; int dt[4][4] = { {3, 2, 3, 2}, {2, 1, 2, 1}, {1, 3, 1, 3}, {0, 0, 1, 1} }; bool check(int x, int y, int t) { if (x < 1 || x > n || y < 1 || y > m) return false; if (t == 1) { if (a[x][y] == 'E' || a[x][y] == '#') return false; } else if (t == 2) { if (a[x][y] == '#' || (y > 1 && a[x][y-1] == '#')) return false; } else if (t == 3) { if (a[x][y] == '#' || (x > 1 && a[x-1][y] == '#')) return false; } return c[x][y][t] == 1 ? false : true; } void bfs() { int head = 0, tail = 1; while (head < tail) { int x = px[head], y = py[head], t = pt[head]; for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dx[i][t], ny = y + dy[i][t]; if (check(nx, ny, i + 1)) { if (c[nx][ny][i+1] == 0) { px[tail] = nx, py[tail] = ny, pt[tail] = i+1, ps[tail] = ps[head]+1; tail++; } } } int j = head++; while (j < tail) { int x = px[j], y = py[j], t = pt[j]; for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dx[i][t], ny = y + dy[i][t]; if (check(nx, ny, i+1)) { if (c[nx][ny][i+1] == 0) { px[tail] = nx, py[tail] = ny, pt[tail] = i+1, ps[tail] = ps[j]+1; tail++; } } } j++; } } } int main() { // 初始化参数并运行bfs算法 return 0; }
该代码使用bfs算法来探索所有可能的箱子状态，确保找到最优解。通过预定义的移动方向数组，可以灵活处理箱子的各种推动方式。检查函数用于验证状态的合法性，避免无效移动。
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